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Enregistrement W1978010038 · doi:10.1088/0004-637x/753/1/47

A<i>CHANDRA</i>-VLA INVESTIGATION OF THE X-RAY CAVITY SYSTEM AND RADIO MINI-HALO IN THE GALAXY CLUSTER RBS 797

2012· article· en· W1978010038 sur OpenAlexafffund
Alberto Doria, Myriam Gitti, S. Ettori, Fabrizio Brighenti, P. E. J. Nulsen, B. R. McNamara

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversità di BolognaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsAstrophysicsHaloGalaxyCooling flowCluster (spacecraft)MetallicityGalaxy clusterAstronomyRadio halo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a study of the cavity system in the galaxy cluster RBS 797 based on Chandra and Very Large Array (VLA) data. RBS 797 ( z = 0.35) is one of the most distant galaxy clusters in which two pronounced X-ray cavities have been discovered. The Chandra data confirm the presence of a cool core and indicate a higher metallicity along the cavity directions. This is likely due to the active galactic nucleus outburst, which lifts cool metal-rich gas from the center along the cavities, as seen in other systems. We find indications that the cavities are hotter than the surrounding gas. Moreover, the new Chandra images show bright rims contrasting with the deep, X-ray deficient cavities. The likely cause is that the expanding 1.4 GHz radio lobes have displaced the gas, compressing it into a shell that appears as bright cool arms. Finally, we show that the large-scale radio emission detected with our VLA observations may be classified as a radio mini-halo, powered by the cooling flow, as it nicely follows the trend P radio versus P CF predicted by the reacceleration model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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