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Enregistrement W1978011556 · doi:10.3899/jrheum.090913

<i>IL10</i> GGC Haplotype Is Positively and HLA-<i>DQA1*</i>05<i>-DQB1*</i>02 Is Negatively Associated with Radiographic Progression in Undifferentiated Arthritis

2010· article· en· W1978011556 sur OpenAlexvenueno aff
Jennie Ursum, Mignon A. C. van der Weijden, Dirkjan van Schaardenburg, AREND P.A. PRINS, BEN A.C. DIJKMANS, Jos W. R. Twisk, Jakob B. A. Crusius, Irene E. van der Horst‐Bruinsma

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaplotypeSingle-nucleotide polymorphismRheumatoid arthritisHLA-DRB1Internal medicineGastroenterologyAlleleSNPArthritisHuman leukocyte antigenImmunologyGenotypeGeneticsAntigenGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In rheumatoid arthritis (RA), many genetic markers, such as the shared-epitope (SE) alleles, are described in association with radiographic progression, but limited data are available on undifferentiated arthritis (UA). We investigated whether single-nucleotide polymorphisms (SNP) and haplotypes in immune response genes and HLA class II alleles are associated with radiographic progression in patients with early UA. METHODS: Progression of radiographic damage was determined in white Dutch patients with early UA after 2 years of followup. Severe progression was defined as an increase in Sharp/van der Heijde Score > or = 5 points after 2 years of followup. The remainder was classified as mild. These SNP were genotyped by Taqman technology: tumor necrosis factor (TNF) -1031, -863, -857, -308, -238; lymphotoxin-alpha (LTA) +368, +252; interleukin 10 (IL10) -2849, -1082, -819; IL1A -889, IL1B -31, +3953; and IL1RN +2018. Carriage of SE alleles and HLA-DQA1*05-DQB1*02 haplotype was established. These markers were analyzed in relation to radiographic progression. RESULTS: Forty-eight out of 151 patients with early UA had severe radiographic progression. Severe radiographic progression was associated with an increased carrier frequency of SE alleles (OR 5.12, 95% CI 2.0-13.1, p < 0.001) and IL10 GGC haplotype (OR 2.8, 95% CI 1.4-5.8, p = 0.003). Mild radiographic progression was associated with the HLA-DQA1*05-DQB1*02 haplotype (OR 0.3, 95% CI, 0.1-0.8, p = 0.013) and with allele TNF -308A (OR 0.4, 95% CI, 0.2-0.9, p = 0.02). CONCLUSION: The SE and the IL10 GGC haplotype are associated with severe progression of radiographic damage, in contrast to the DQA1*05-DQB1*02 haplotype and the TNF -308A allele, which are associated with mild radiographic progression in early UA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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