Réseaux collectifs : les effets du capital social sur l’innovation. Le cas de l’innovation sociale dans les entreprises de l’Economie Sociale et Solidaire
Notice bibliographique
Résumé
Ce papier se donne pour objectif d’éclairer les incidences de la participation à un réseau collectif sur l’innovation sociale dans une entreprise. L’auteur repart des différentes dimensions du capital social, à savoir les interactions sociales, la confiance et la vision partagée entre les membres d’un réseau pour mesurer leur rôle et celui des structures collectives dans le processus d’innovation et l’innovation sociale. Cette recherche est basée sur une étude menée auprès d’un échantillon d’entreprises françaises du secteur de l’Economie Sociale et Solidaire (ESS). Les résultats tendent, en partie, à étayer l’hypothèse d’une relation significative entre (1) le capital social et le soutien d’un réseau et (2) les échanges et partages d’expériences, ces derniers ayant un impact sur (3) le processus d’innovation et l’innovation sociale dans les entreprises. Les responsables des structures fédératives de l’ESS trouveront ici des arguments pour convaincre les dirigeants d’entreprises sociales, soucieuses de montrer leur différence avec celles de l’économie classique, de s’impliquer dans ces réseaux, lieux de partages d’expériences et sources d’innovation sociale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».