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Enregistrement W1978014091 · doi:10.1111/j.1542-4758.2007.00219.x

Challenges and limitations of maintenance hemodialysis in urban South India

2007· article· en· W1978014091 sur OpenAlexvenueno aff
Suresh Sankarasubbaiyan, Avinash Rajkumar, Tausif Ahmed TANGALVADI, Ubaidullah S Dawood, Prabhdeep Kaur

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisDialysisCohortRetrospective cohort studyKidney diseaseHome hemodialysisDiabetic nephropathySurgeryTransplantationInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintenance hemodialysis is a treatment modality available to few patients reaching end-stage renal disease in India. However, the morbidity and outcome of such treatment remains largely unknown. A retrospective cohort of patients commencing hemodialysis in a secondary care institution in India between January 1, 2002 and December 31, 2004 was studied. Patient demographics, cardiac status, access, hospitalizations, and emergency room visits were assessed and outcomes determined. During the study period, 95 patients (66 males, 29 females) commenced maintenance hemodialysis. The underlying cause of chronic kidney disease was diabetic nephropathy in 66.3% of patients. Cumulative follow-up was 676+9.1 patient months. The mean serum creatinine (+SD) at initiation of dialysis was 8.39+3.28 mg%. Thirty-six percent of patients had a functioning arteriovenous fistula at commencement of dialysis, while the remaining 64% of patients required temporary access. The mean number of comorbidities was 1.9+1.0/patient; diastolic dysfunction was deemed to be present in 20.4% of the patients. The hospitalization rate was 3.9/patient year; the number of visits to the emergency room was 4.9/patient year. Cardiac pathology was the most common cause leading to hospitalization and emergency room visits. Diabetic patients were older and had higher cardiac morbidity (p<0.01). The outcome was as follows: 39% transferred to other units; 27% died; 9% switched to CAPD; 8% lost to follow-up; 1% transplantation: Kaplan-Meier survival analysis showed a median survival of 410 days. Patients commencing hemodialysis in an urban dialysis center in South India are predominantly male and have significant comorbidity including diabetes and cardiac disease. Outcome is generally poor. Hence, a huge opportunity for improvement exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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