A ménage À trois: the eye, the hand and on-line processing
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes research conducted in our laboratories over the past 5 years aimed at determining the temporal and spatial relationships between eye and hand movements and the amount of central processing that must occur before performing a manual aiming movement, relative to the amount of processing that is done online. All of our research to date points to a two-component model of speed-accuracy control in manual aiming. Several studies have shown that eye and hand movements in manual aiming are inextricably linked both temporally and spatially. Typically, the eye arrives in the vicinity of the target first; this coincides with peak acceleration of the finger during the initial impulse phase of a movement. There is also significant temporal and spatial coupling of the finger, elbow and shoulder in aiming, and movements appear to evolve in a proximal-to-distal fashion. Movements are endpoint driven and variability is reduced with distal approximation to the target. This movement control strategy means that visual information is not only available for use in modifying responses, but there is sufficient time available for its use. In sequential complex aiming movements, the use of visual feedback and on-line processing become even more important. Practice does not diminish the need for on-line processing; rather, its use appears to ensure greater movement efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».