Determinants of utilisation of intrapartum obstetric care services in Cambodia, and gaps in coverage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facility delivery and skilled birth attendance are two of the most effective strategies for decreasing maternal mortality. The objectives of this study were to further define utilisation of these services in Cambodia and to uncover socio-economic or location-specific coverage gaps that may exist. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of the 2005 Cambodia Demographic Health Survey (CDHS) to determine prevalence, and determinants, of service utilisation. RESULTS: Out of 6069 women aged 15-49 years, 77% delivered at home, three-fourths without a skilled birth attendant. Poverty, lower education and rural residence were associated with the highest likelihood of poor utilisation of services. Discussion. While there has been an overall increase in facility deliveries and skilled birth attendance since 2000, improvements have been spread unevenly across the population, benefiting mostly urban, wealthier and better educated women. While recent financing initiatives and health system developments appear to have further increased service utilisation since 2005, the extent of their reach to the most vulnerable populations, and their ultimate impact on maternal mortality reduction, remain to be elucidated. CONCLUSION: Further expanding successful initiatives, particularly among vulnerable populations, is essential. Longitudinal evaluation of ongoing strategies and their impact remains critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».