Blood chemistry profile of Surubim hybrid fish (Pseudoplatystoma reticulatum X P. corruscans) raised in different stocking densities
Notice bibliographique
Résumé
Massive production, such as fish growing in water recirculation system, imposes challenges to animals capable of altering their homeostatic balance, and is able to affect their physiological performance. Therefore, the levels of ions and serum enzymes can be used as indicators of fish health. This study aimed to analyze the blood biochemistry profile of hybrid surubim (P. reticulatum X P. corruscans) submitted to different stocking densities in water recirculation system, in two distinct stages of production, from 150 to 400 g (first trial), and 400 to 1000 g (second trial). In the first trial, the five stocking rates were: 27.5, 47.5, 67.5, 87.5 and 107.5 fish/m³ of water. To obtain these densities, it was used 11, 19, 27, 35 and 43 fish per tank, respectively. In the second trial, five stocking rates were: 10, 20, 30, 40 and 50 fish/m³ of water. To obtain these densities we used 4, 8, 12, 16 and 20 fish per tank, respectively. The concentrations of glucose, cholesterol, triglycerides, urea, creatinine, alkaline phosphatase (ALP), aspartate aminotransferase (AST), lactate dehydrogenase (LDH), calcium, phosphorus, potassium and magnesium were obtained. Only urea concentrations in first trial and ALP and AST concentrations in second trial were influenced by stocking density, presenting a significant difference between groups. Thus, in both trials the hybrid fish studied maintained homeostasis when reared in different stocking densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».