Indigenous bacteria with antagonistic and plant-growth-promoting activities improve slow-filtration efficiency in soilless cultivation
Notice bibliographique
Résumé
In tomato soilless culture, slow filtration allows one to control the development of diseases caused by pathogenic microorganisms. During the disinfecting process, microbial elimination is ensured by mechanical and biological factors. In this study, system efficacy was enhanced further to a biological activation of filter by inoculating the pozzolana grains contained in the filtering unit with 5 selected bacteria. Three strains identified as Pseudomonas putida and 2 as Bacillus cereus came from a filter whose high efficiency to eliminate pathogens has been proven over years. These 5 bacteria displayed either a plant growth promoting activity (P. putida strains) or antagonistic properties (B. cereus strains). Over the first months following their introduction in the filter, the bacterial colonisation of pozzolana grains was particularly high as compared to the one observed in the control filter. Conversely to Bacillus spp. populations, Pseudomonas spp. ones remained abundant throughout the whole cultural season. The biological activation of filter unit very significantly enhanced fungal elimination with respect to the one displayed by the control filter. Indeed, the 6-month period needed by the control filter to reach its best efficacy against Fusarium oxysporum was shortened for the bacteria-amended filter; in addition, a high efficacy filtration was got as soon as the first month. Fast colonization of pozzolana grains by selected bacteria and their subsequent interaction with F. oxysporum are likely responsible for filter efficiency. Our results suggest that Pseudomonas spp. act by competition for nutrients, and Bacillus spp. by antibiosis and (or) direct parasitism. Elimination of other fungal pathogens, i.e., Pythium spp., seems to differ from that of Fusarium since both filters demonstrated a high efficacy at the experiment start. Pythium spp. elimination appears to mainly rely on physical factors. It is worth noting that a certain percentage of the 5 pozzolana-inoculated bacteria failed to colonise the filter unit and were, thus, driven to the plants by the nutrient solution. Their contribution to the establishment of a beneficial microbial community in the rhizosphere is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».