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Enregistrement W1978034341 · doi:10.5539/jas.v5n11p1

Effect of Shrimp-Based Cropping Systems on Salinity and Soil Fertility in a Coastal Area of Bangladesh: A Village-Level Study

2013· article· en· W1978034341 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Rashedur Rahman, Kazuo Ando, S. Takeda

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBhabha Atomic Research Centre
Mots-clésShrimpSalinityAgronomySoil salinitySoil fertilityPhosphorusNutrientCroppingEnvironmental scienceCropping systemSoil waterCropBiologyFisheryAgricultureChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study analysed soil salinity and some essential soil nutrients for rice plant as affected by a shrimp-based cropping system in a coastal area of Bangladesh. The study was conducted in a village located in Satkhira district. Two main cropping systems, the shrimp-boro rice cropping system and the aman rice-boro rice cropping system, are mainly practised by local farmers in the study village. Soil and water samples were collected from the plots of these cropping systems and chemical analysis was done to measure the salinity level of the soil and water as well as to find out the nutrient status of the soil. The data was also collected for economic analysis and estimated rice and shrimp yield from the local farmers. The results revealed that the soil salinity level of the shrimp-boro rice cropping system was higher than that of aman rice-boro over the consecutive years of 2010, 2011 and 2012. The soil was found to be moderately saline. The organic matter content, potassium, calcium, magnesium and sulphur levels of the soil in the shrimp-boro rice system were increased, while the total nitrogen, phosphorus, boron and zinc availability decreased. It was also found that the yield of boro rice was 4,950 kg/ha whereas the aman rice yield was 3,020 kg/ha and that for shrimp the yield was calculated as 268 kg/ha for one growing season (six months). The total income from boro rice, aman rice and shrimp was calculated as 127,760 Tk, 87,118 Tk and 149,476 Tk, respectively. The paper concludes that although some nutrient elements were available in adequate amounts, salinity kept these nutrients from being taken up by the rice plants since salinity changes the osmotic pressure of the soil solution system. This may ultimately lead to a reduction in rice yield and threaten the sustainability of the local shrimp-boro rice cropping system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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