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Enregistrement W1978040980 · doi:10.1118/1.3622599

Characterization of the deflections of a catheter steered using a magnetic resonance imaging system

2011· article· en· W1978040980 sur OpenAlexafffund
Frédérick P. Gosselin, Viviane Lalande, Sylvain Martel

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésSPHERESDipoleScannerFerromagnetismCatheterMagnetic dipoleMaterials scienceMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonancePhysicsOpticsAcousticsCondensed matter physicsRadiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The authors quantify the deflections of a catheter and a guidewire in MR setting with different designs of ferromagnetic tips and a system of high gradient coils which can generate gradients, and thus forces, 20 times larger than a conventional scanner. METHODS: Different designs of catheter tips are experimentally tested in an effort to maximize the deflections. One to two ferromagnetic spheres are attached at the distal tip of the catheter (or guidewire) with different spacing between the spheres. The effect of dipole-dipole interaction on the steering of the catheter is studied through experimentation and theoretical modeling. The effect of using many spheres on the artefact generated in fast imaging sequences is also investigated. RESULTS: A catheter and a guidewire are successfully steered by applying magnetic gradients inside a magnetic resonance scanner. More ferromagnetic material allows for larger magnetic forces, however, the use of two ferromagnetic spheres introduces undesired dipole-dipole interactions. Two ferromagnetic spheres generate a single larger artefact as they are close together. CONCLUSIONS: By varying the distance between the two ferromagnetic spheres, a balance can be struck between the need to minimize the size of the tip and the undesirable dipole-dipole interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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