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Enregistrement W1978041099 · doi:10.1039/c1lc20817a

Bubbles no more: in-plane trapping and removal of bubbles in microfluidic devices

2011· article· en· W1978041099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleMicrochannelMicrofluidicsTrap (plumbing)TrappingLiquid bubbleMaterials scienceMechanicsWettingNanotechnologyLithographySoft lithographyLiquid nitrogenScalingCascadeChemistryOptoelectronicsComposite materialChromatographyEnvironmental sciencePhysicsFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas bubbles present a frequent challenge to the on-chip investigation and culture of biological cells and small organs. The presence of a single bubble can adversely impair biological function and often viability as it increases the wall shear stress in a liquid-perfused microchannel by at least one order of magnitude. We present a microfluidic strategy for in-plane trapping and removal of gas bubbles with volumes of 0.1-500 nL. The presented bubble trap is compatible with single-layer soft lithography and requires a footprint of less than ten square millimetres. Nitrogen bubbles were consistently removed at a rate of 0.14 μL min(-1). Experiments were complemented with analytical and numerical models to comprehensively characterize bubble removal for liquids with different wetting behaviour. Consistent long-term operation of the bubble trap was demonstrated by removing approximately 4000 bubbles during one day. In a case study, we successfully applied the bubble trap to the on-chip investigation of intact small blood vessels. Scalability of the design was demonstrated by realizing eight parallel traps at a total removal rate of 0.9 μL min(-1) (measured for nitrogen).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle