Clinical significance of steroid and xenobiotic receptor and its targeted gene CYP3A4 in human prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The steroid and xenobiotic receptor (SXR) regulates cytochrome P450 (CYP) enzymes, which are key inactivators of testosterone in the liver and prostate. In the present study, we investigated SXR expression in human prostate tissues. We determined SXR immunoreactivity using an anti-SXR antibody in benign (n = 78) and cancerous (n = 106) tissues obtained by radical prostatectomy. Stained slides were evaluated for the proportion and staining intensity of immunoreactive cells. Total immunoreactivity (IR) scores (range: 0-8) were calculated as the sum of the proportion and intensity scores. Associations between the clinicopathological features of the patients, SXR status, and CYP3A4 immunoreactivity were analyzed. Western blot analyses validated the specificity of the anti-SXR antibody in 293T cells transfected with pcDNA-FLAG-SXR. Positive (IR score: ≥ 2) nuclear SXR staining was observed in 91% (71/78) of benign foci and 47% (50/106) of cancerous lesions. Immunoreactivity scores were significantly lower in the cancerous lesions than in the benign foci (P < 0.0001). Clinicopathological analyses showed that cancer-specific survival in patients with high SXR IR scores (≥ 4) was significantly increased (P = 0.046). Combined data of present and previous studies showed that high IR scores for both the SXR and CYP3A4 correlated with significantly better cancer-specific survival rates in multivariate regression analyses (hazard ratio: 2.15, 95% confidence interval: 1.25-3.55, P = 0.007). We showed differential SXR expression in human prostate tissues. The high expression of the SXR and CYP3A4 is a strong prognostic indicator of favorable outcomes in prostate cancer, and could be a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».