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Enregistrement W1978043477 · doi:10.1088/0004-637x/735/1/62

COOL WHITE DWARFS FOUND IN THE UKIRT INFRARED DEEP SKY SURVEY

2011· article· en· W1978043477 sur OpenAlexaff
S. K. Leggett, N. Lodieu, Pier-Emmanuel Tremblay, P. Bergeron, A. Nitta

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyWhite dwarfInfraredWhite (mutation)AstrophysicsAstronomyPhysicsEnvironmental scienceChemistryStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a search for cool white dwarfs in the United Kingdom InfraRed Telescope (UKIRT) Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) Large Area Survey (LAS). The UKIDSS LAS photometry was paired with the Sloan Digital Sky Survey to identify cool hydrogen-rich white dwarf candidates by their neutral optical colors and blue near-infrared colors, as well as faint reduced proper motion magnitudes. Optical spectroscopy was obtained at Gemini Observatory and showed the majority of the candidates to be newly identified cool degenerates, with a small number of G- to K-type (sub)dwarf contaminants. Our initial search of 280 deg 2 of sky resulted in seven new white dwarfs with effective temperature T eff ≈ 6000 K. The current follow-up of 1400 deg 2 of sky has produced 13 new white dwarfs. Model fits to the photometry show that seven of the newly identified white dwarfs have 4120 K ⩽ T eff ⩽ 4480 K, and cooling ages between 7.3 Gyr and 8.7 Gyr; they have 40 km s −1 ⩽ v tan ⩽ 85 km s −1 and are likely to be thick disk 10–11 Gyr-old objects. The other half of the sample has 4610 K ⩽ T eff ⩽ 5260 K, cooling ages between 4.3 Gyr and 6.9 Gyr, and 60 km s −1 ⩽ v tan ⩽ 100 km s −1 . These are either thin disk remnants with unusually high velocities, or lower-mass remnants of thick disk or halo late-F or G stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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