Evaluation of lung lobe torsion in Pugs: 7 cases (1991–2004)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there is a predis-position for lung lobe torsion (LLT) in Pugs and describe clinical findings associated with LLT in that breed, compared with findings in other breeds. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 7 Pugs and 16 dogs of other breeds. PROCEDURE: Information collected from records included signalment, history, lung lobe affected, results of clinicopathologic testing, histologic findings, diagnostic imaging results, surgical treatment, and outcome. RESULTS: 23 dogs were diagnosed with LLT, 10 of which were large-breed dogs and 13 of which were small-breed dogs. Seven of the small-breed dogs were Pugs. Pugs with LLT were significantly overrepresented, compared with the general hospital population. Affected Pugs ranged in age from 4.5 months to 4 years (median, 1.5 years). Six of the 7 Pugs had no predisposing conditions, and 6 were male. Six Pugs survived to discharge. Of the other small- and large-breed dogs, 3 of 6 and 5 of 10 survived to discharge, respectively. None of the Pugs were readmitted for complications or recurrence. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that young male Pugs may be predisposed to developing spontaneous LLT. The prognosis for survival and resolution of clinical signs in Pugs with LLT appeared to be excellent. Factors contributing to the development of LLT in Pugs are not known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».