Value of therapeutic drug monitoring of MMF therapy in pediatric transplantation*
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic drug monitoring (TDM) is desirable whenever the desired drug effect cannot be predicted from a given dose, or when it is necessary to find a balance between the efficacy and toxicity of the drug. Children and adolescents particularly benefit from TDM, because dosing requirements are often not studied in the same detail as in adults. Also, drug-drug interactions are frequent. The gold standard for assessment of drug exposure is the area-under-the-curve (AUC) for a full pharmacokinetic profile. TDM for mycophenolic acid (MPA) is less well established. Monitoring of trough levels does not suffice because of enterohepatic recirculation of MPA after formation of its main metabolite, a glucoronide termed MPA-G. However, abbreviated sampling schemes specific to mycophenolate mofetil (MMF) correlate well with the AUC for MPA. Cyclosporine interacts with MPA by inhibiting the multidrug resistance-associated protein 2 (MRP2). Higher MPA concentrations result in a decreased two h concentration of cyclosporine, while higher cyclosporine exposure results in a lower MPA exposure. There are no drug interactions between tacrolimus and MPA, and lower doses of MMF are required in combination with tacrolimus. Steroids may induce the clearance of MPA, which could account in part for the increasing MPA exposure following transplantation. TDM has allowed for dosing recommendations of MMF in children, which could lead to improved efficacy and minimization of toxicities. It is important that these provisional target levels are validated in prospective studies. The above points clearly indicate that there is a role for TDM of MPA in pediatric transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».