Dietary changes and food intake in the first year after breast cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Understanding dietary habits of women after breast cancer is a critical first step in developing nutrition guidelines that will support weight management and optimal health in survivorship; however, limited data are available. The objective of this study was to describe changes in diet among breast cancer survivors in the first year after treatment, and to evaluate these changes in the context of current dietary intake. Changes in diet were assessed in 28 early stage breast cancer survivors, using a self-reported survey in which women identified changes in food intake since their diagnosis. Current dietary intake was estimated from 3-day food records and described relative to current recommendations. The majority of women reported changes in diet after diagnosis, most common being an increase in vegetables/fruit and fish, lower intake of red meat, and reduced alcohol. Many women reported that these changes were initiated during active treatment. Dietary changes were largely consistent with current recommendations for cancer prevention; however, some women were still above the guidelines for total and saturated fat, and many were below recommendations for vegetables/fruit, milk/alternatives, calcium, and vitamin D. Evidence that some women are willing and able to initiate positive changes in diet early in the treatment trajectory suggests that early intervention may be effective in promoting dietary habits that will assist with weight management and overall health. Data on current dietary intake highlights several possible targets for dietary intervention in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».