Notice bibliographique
Résumé
Recently, we found that by terminating a long length of fiber of up to 2 km with an in-fiber cavity structure, the entire structure can detect vibrations over a frequency range from 5 Hz to 100 Hz. We want to determine whether the structure (including packaging) can be optimized to detect vibrations at even higher frequencies. The structure can be used as a distributed vibration sensor mounted on large motors and other rotating machines to capture the entire frequency spectrum of the associated vibration signals, and therefore, replace the many accelerometers, which add to the maintenance cost. Similarly, it will help detect in-slot vibrations which cause intermittent contact leading to sparking under high voltages inside air-cooled generators. However, that will require the sensor to detect frequencies associated with vibration sparking, ranging from 6 kHz to 15 kHz. Then, at even higher frequencies, the structure can be useful to detect acoustic vibrations (30 kHz to 150 kHz) associated with partial discharge (PD) in generators and transformers. Detecting lower frequencies in the range 2 Hz to 200 Hz makes the sensor suitable for seismic studies and falls well into the vibrations associated with rotating machines. Another application of interest is corrosion detection in large re-enforced concrete structures by inserting the sensor along a long hole drilled around structures showing signs of corrosion. The frequency response for the proposed long-gauge vibration sensor depends on packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».