Modelling carbon‐coupled energy and water dynamics of a boreal aspen forest in a general circulation model land surface scheme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecosystem carbon (C) and nitrogen (N) processes and the C‐coupled energy and water dynamics were developed in the Canadian Land Surface Scheme (CLASS). The ecosystem C and N simulations include plant photosynthesis and respiration, plant tissue growth, senescence, root N uptake, soil heterotrophic respiration, and N mineralization and immobilization. These simulations are driven by variables (i.e. leaf temperature and water potential, and soil temperature and moisture) obtained from the C‐coupled energy and water balance simulations and feed back the model‐determined vegetation parameters (i.e. leaf area index, stomatal resistance, root length and distribution), which in turn control the land surface energy and water processes. In this paper, we introduce the C‐coupled energy and water balance scheme. The water flow process developed for the soil–plant–atmosphere system includes leaf and canopy stomatal resistance driven by leaf net CO 2 fixation, plant water capacitance, and soil rhizosphere and plant root resistances. This water flow scheme is dynamically coupled with the canopy energy balance so that the full water balance and energy balance equations can be solved simultaneously. The model was run at a time step of 30 min and tested in a stand‐alone mode driven by meteorological observations obtained at the old aspen ( Populus tremuloides ) site in the southern study area of the Boreal Ecosystem–Atmosphere Study (BOREAS). Results show that the model reproduced the observed diurnal and seasonal patterns of energy fluxes fairly well. Canopy conductance in the mid‐growing season was simulated to reach above 0.5 mol m −2 s −1 . Plant water capacitance was found to buffer the plant water flow process significantly and affect the canopy latent heat exchange under dry soil conditions. Comparisons of modelled and measured daily evapotranspiration in the two years of 1994 and 1996 gave the root‐mean‐square error of 0.71 mm day −1 and correlation coefficient of 0.75. Copyright © 2002 Royal Meteorological Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».