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Enregistrement W1978051544 · doi:10.1002/joc.776

Modelling carbon‐coupled energy and water dynamics of a boreal aspen forest in a general circulation model land surface scheme

2002· article· en· W1978051544 sur OpenAlexaffabout
Shusen Wang, R. F. Grant, Diana Verseghy, T. Andrew Black

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceTranspirationWater balanceCanopyAtmospheric sciencesLeaf area indexStomatal conductanceWater flowEnergy flowRhizosphereEnergy balanceSoil waterHydrology (agriculture)Soil scienceAgronomyPhotosynthesisEcologyBotanyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ecosystem carbon (C) and nitrogen (N) processes and the C‐coupled energy and water dynamics were developed in the Canadian Land Surface Scheme (CLASS). The ecosystem C and N simulations include plant photosynthesis and respiration, plant tissue growth, senescence, root N uptake, soil heterotrophic respiration, and N mineralization and immobilization. These simulations are driven by variables (i.e. leaf temperature and water potential, and soil temperature and moisture) obtained from the C‐coupled energy and water balance simulations and feed back the model‐determined vegetation parameters (i.e. leaf area index, stomatal resistance, root length and distribution), which in turn control the land surface energy and water processes. In this paper, we introduce the C‐coupled energy and water balance scheme. The water flow process developed for the soil–plant–atmosphere system includes leaf and canopy stomatal resistance driven by leaf net CO2 fixation, plant water capacitance, and soil rhizosphere and plant root resistances. This water flow scheme is dynamically coupled with the canopy energy balance so that the full water balance and energy balance equations can be solved simultaneously. The model was run at a time step of 30 min and tested in a stand‐alone mode driven by meteorological observations obtained at the old aspen (Populus tremuloides) site in the southern study area of the Boreal Ecosystem–Atmosphere Study (BOREAS). Results show that the model reproduced the observed diurnal and seasonal patterns of energy fluxes fairly well. Canopy conductance in the mid‐growing season was simulated to reach above 0.5 mol m−2 s−1. Plant water capacitance was found to buffer the plant water flow process significantly and affect the canopy latent heat exchange under dry soil conditions. Comparisons of modelled and measured daily evapotranspiration in the two years of 1994 and 1996 gave the root‐mean‐square error of 0.71 mm day−1 and correlation coefficient of 0.75. Copyright © 2002 Royal Meteorological Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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