Effects of a high-intensity swim test on kinematic parameters in high-level athletes
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the effects of a high-intensity swim test among top-level swimmers on (i) the spatial and temporal parameters of both the stroke and the 3-D fingertip pattern and (ii) the mechanical, muscular, and physiological parameters. Ten male international swimmers performed a 4 x 50 m swim at maximal intensity. Isometric arm flexion force with the elbow at 90 degrees (F90 degrees ), EMG signals of right musculus biceps brachii and triceps brachii and blood lactate concentrations were recorded before and after the swim test. Kinematic stroke (stroke length, rate, and velocity) and spatiotemporal parameters of the fingertip trajectory were measured by two underwater cameras during the first and last 50 m swims. After the swim test, F90 degrees and mean power frequencies of the EMG decreased significantly when blood lactate concentration increased significantly, attesting the reaching of fatigue. From the first to the last 50 m, stroke rate, stroke velocity, and temporal parameters of the fingertip trajectory exhibited significant increases although stroke length and spatial fingertip trajectory remained unchanged. General and individual adaptations were observed among the top-level swimmers studied. The present findings could be useful for coaches in evaluating fatigue effects on the technical parameters of swimming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».