Prevalence of Hypertension in Hispanic and non-Hispanic White Populations
Notice bibliographique
Résumé
Mexican nationals in Mexico City and Mexican Americans in San Antonio, Tex, have a lower adjusted prevalence of hypertension than San Antonio non-Hispanic whites, especially after adjusting for the greater obesity of San Antonio Mexican Americans. The concomitant examination of a new study from Spain may better explain the association of genetic and environmental factors with hypertension. Three population-based epidemiological studies conducted in Mexico City, Spain, and San Antonio, Tex, were available for comparisons. Hypertension was defined as systolic blood pressure > or = 140 mm Hg, diastolic blood pressure > or = 90 mm Hg, or the use of antihypertensive medications. The prevalence of hypertension was independently associated with age, body mass index, glucose tolerance, and alcohol consumption, with comparable degrees of relationship in all 4 populations. Relative to San Antonio non-Hispanic whites, an excess prevalence of hypertension was observed in Spaniards (odds ratio [OR], 1.53; 95% confidence interval [95% CI], 1.24 to 1.90). A deficit in hypertension prevalence was statistically significant in Mexican nationals (OR, 0.67; 95% CI, 0.53 to 0.85) and close to significance in San Antonio Mexican Americans (OR, 0.86; 95% CI, 0.71 to 1.03). Thus, obesity, educational attainment, type 2 diabetes, glucose tolerance, and marked alcohol consumption (> or = 14 drinks/wk) do not fully explain the increased prevalence of hypertension in Spain and the lower prevalence of hypertension in Mexican-origin populations. Although we cannot conclude definitively that these differences are genetically driven, our results suggest no relationship between Spanish genetic admixture and the deficit in hypertension prevalence in Mexican-origin populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».