Development of Robust Sensing System for Puncture Needle-Type Ultrasonography
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a robust sensing system that protects a thin rod sensor used in the measurements of acoustic impedance in puncture needle-type ultrasonography. In this ultrasonograpy, an ultrasonic interference method using the thin rod sensor is applied. Since the thin rod made of fused quartz is not robust, a protector is required for the thin rod sensor in in vivo measurement. Therefore, the sensing system has consisted of a thin rod sensor and a hollow pipe with a top cover to protect the sensor. For the observation of a low-impedance material such as biological tissue, the measurement method requires an impedance-transforming layer as the top cover. However, since the optimum thickness of the layer decreases as the measurement frequency increases, the decrease in the thickness causes deformation of the layer. The deformation introduces an error in the measurement. To avoid such a problem, we developed a robust sensing system. The system consists of a quarter-wavelength layer that functions as an impedance transformer and a half-wavelength (or multiple times of a half-wavelength) layer that provides the robustness of the system. We confirmed experimentally the effectiveness of the robust sensing system for acoustic impedance measurement of a tissue sample by the acoustic impedance difference method. The experimental results show that the robust sensing system is useful for puncture needle-type ultrasonography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».