Demographics and Costs of Colic in Swedish Horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colic is an important cause of morbidity and mortality in horses. In Sweden, an insurance database with diagnostic medical information is maintained on >30% of the nation's horse population. HYPOTHESIS: The objective was to describe the occurrence of colic, defined by costly veterinary care and life claims, in horses at 1 insurance company during 1997-2002. HORSES: All horses (<21 years of age) with complete insurance for veterinary care and life during the period 1997-2002 were included. METHODS: Colic was defined as conditions where the main clinical sign was abdominal pain and the problem was related to the gastrointestinal system. The analyses included measures of incidence by sex, breed group, age categories, geographical location (urban/other), survival to and survival after colic, medical cost for colic, and multivariable modeling of risk factors related to the event of colic. RESULTS: In all, 116,288 horses contributed to 341,564 horse years at risk (HYAR). There were 3,100 horses with a colic diagnosis, of which 27% were settled for life insurance. The median gross cost for veterinary care was 4,729 Swedish Kronor (SEK). The overall occurrence and mortality rate of colic was 91 and 24 events per 10,000 HYAR. Survival after colic at 1 month was 76% (95% confidence interval: 75-78%). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The occurrence of colic varied with breed group, age, and season. The mortality rates probably reflected the true mortality of colic. The veterinary care rates most likely underestimated of the risk colic because they represent relatively costly events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».