Sampling and Analysis of Airborne Particulate Matter and Aerosols Using In-Needle Trap and SPME Fiber Devices
Notice bibliographique
Résumé
A needle trap device (NTD) and commercial poly(dimethylsiloxane) (PDMS) 7-microm film thickness solid-phase microextraction (SPME) fibers were used for the sampling and analysis of aerosols and airborne particulate matter (PM) from an inhaler-administered drug, spray insect repellant, and tailpipe diesel exhaust. The NTD consisted of a 0.53-mm o.d. stainless steel needle having 5 mm of quartz wool packing section near the needle tip. Samples were collected by drawing air across the NTD with a Luertip syringe or via direct exposure of the SPME fiber. The mass loading of PM was varied by adjusting the volume of air pulled through the NTD or by varying the sampling time for the SPME fiber. The air volumes ranged from 0.1 to 50 mL, and sampling times varied from 10 s to 16 min. Particulates were either trapped on the needle packing or sorbed onto the SPME fiber. The devices were introduced to a chromatograph/mass spectrometer (GC/MS) injector for 5 min desorption. In the case of the NTD, 10 microL of clean air was delivered by a gas-tight syringe to aid the introduction of desorbed analytes. The compounds sorbed onto particles extracted by the SPME fiber or trapped in the needle device were desorbed in the injector and no carry-over was observed. Both devices performed well in extracting airborne polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in diesel exhaust, triamcinolone acetonide in a dose of asthma drug and DEET in a dose of insect repellant spray. Results suggest that the NTDs and PDMS 7-microm fibers can be used for airborne particulate sampling and analysis, providing a simple, fast, reusable, and cost-effective screening tool. The advantage of the SPME fiber is the open-bed geometry allowing spectroscopic investigations of particulates; for example, with Raman microspectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».