Detailed Finite Element Analysis of Darlington NGS Feeder Pipes With Locally Thinned Regions Below Pressure Minimum Thickness
Notice bibliographique
Résumé
Feeder Pipes in CANDU nuclear stations are experiencing wall thinning due to flow accelerated corrosion (FAC) resulting in locally thinned regions in addition to general thinning. In Darlington NGS these locally thinned regions can be below pressure based minimum thickness (tmin) in the straight pipe region (STR1) between Grayloc and Bend 1. The (tmin) is required as per ASME Code Section III NB-3600 Equation (1). A methodology is presented to qualify the locally thinned regions under NB-3200 (NB-3213 & NB-3221) using internal pressure loading only. Detailed finite element models are used for internal pressure analysis using ANSYS v11.0. All other loadings such as deadweight, thermal and seismic loadings are separately qualified under NB-3600 using a general purpose piping stress analysis software. The piping stress analysis is based on average thickness equal to tmin along with maximum values of ASME Code stress indices (Table NB-3681(a)-1). The requirement for the use of this methodology is that the average thickness of each cross-section with the locally thinned region shall be at least tmin. In contrast, the finite element analysis models are thinned to 0.75 tmin (in increments of 0.05 tmin) all-around the circumference in the straight section region allowing for flexible inspection requirements. In Darlington NGS there are 22 different types of feeder pipes which have been grouped into 6 types based on similarities in pipe size, straight section length, bend angle and orientation. Thickness versus the allowable axial extent curves were developed for 6 representative feeder types. The stress analysis results show that all Darlington NGS outlet feeder pipes are fit for service with locally thinned regions in STR1 with down to 75% of the pressure based minimum thickness. This paper demonstrates the methodology and effectiveness of finite element analysis in extending the useful life of degraded piping components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».