When is Vestibular Information Important During Walking?
Notice bibliographique
Résumé
Locomotion relies on vision, somatosensory input, and vestibular information. Both vision and somatosensory signals have been shown to be phase dependently modulated during locomotion; however, the regulation of vestibular information has not been investigated in humans. By delivering galvanic vestibular stimulation (GVS) to subjects at either heel contact, mid-stance, or toe-off, it was possible to investigate when vestibular information was important during the gait cycle. The results indicated a difference in the vestibular regulation of upper versus lower body control. Upper body responses to GVS applied at different times did not differ in magnitude for the head (P = 0.2383), trunk (P = 0.1473), or pelvis (P = 0.1732) showing a similar dependence on vestibular information for upper body alignment across the gait cycle. In contrast, foot placement was dependent on the time when stimulation was delivered. Changes in foot placement were significantly larger at heel contact (during the double support phase) than when stimulation was delivered at mid-stance (in the single support phase of the gait cycle; P = 0.0193). These latter results demonstrate, for the first time, evidence of phase-dependent modulation of vestibular information during human walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».