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Enregistrement W1978093864 · doi:10.2118/165530-ms

Bitumen Recovery by the SOS-FR (Steam-Over-Solvent Injection in Fractured Reservoirs) Method: An Experimental Study on Grosmont Carbonates

2013· article· en· W1978093864 sur OpenAlex
Khosrow Naderi, Tayfun Babadagli, Gökhan Coşkuner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolventOil in placeAsphaltenePetroleum engineeringWater injection (oil production)Steam injectionAsphaltPrecipitationSteamingMaterials sciencePetroleumChemical engineeringEnvironmental scienceChemistryGeologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recovery of 1,600,000 cp bitumen from very heterogeneous carbonate reservoirs in the Grosmont unit in Albert is a great challenge. Steam injection alone may not be efficient due to the heterogeneous nature of the reservoir caused by natural fractures at different scales. Recent cold solvent studies showed limited recovery because of low diffusion coefficient and by-passing matrix oil. The hybrid use of steam and solvent could be an option to overcome some of these challenges. We adapted the previously introduced SOS-FR (Steam-Over-Solvent Injection in Fractured Reservoirs) method and conducted twelve experiments using preserved core samples from the Grosmont formation. The temperature used can be qualified as hot water injection thereby reducing the cost of heating the reservoir. The method applied in this study is based on soaking rather than continuous injection. The samples were immersed in hot water (90 °C) first to mimic low temperature pre-steaming to condition the reservoir for solvent injection. This was followed by a solvent soaking period under varying conditions (duration, solvent type, etc.). Heptane and the distillate obtained from a heavy oil upgrading facility were used as solvents. Finally, the core samples were soaked in hot water again. Oil recoveries varied between 40% and 90% OOIP with a mean value of 68%. Asphaltene precipitation as a percentage of OOIP was measured between 6.5wt% and 33wt%. The oil recovery and asphaltene precipitation depended on the solvent type, the solvent exposure duration, the position of matrix rock (horizontal or vertical), and the duration and number of solvent/hot water cycles. Most importantly, the last phase (hot water immersion) yielded substantial recovery of solvent diffused into matrix oil by applying a temperature value close to the boiling point of the solvent. The solvent retrieval was extremely fast and varied between 62% and 82% of the solvent diffused into the core during solvent exposure. Experimental observations look promising for further applications as indicated by the high recovery values. The important aspects are that the solvent from readily available distillates used for transportation of heavy oil are very responsive and the temperature requirement for final hot water injection applied to retrieve solvent was less than 100 °C. Solvent retrieval was extremely quick and reasonably high which is more likely to make the process economic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle