MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978095854 · doi:10.1021/ma049588a

Study of Self-Diffusion of Hyperbranched Polyglycidols in Poly(vinyl alcohol) Solutions and Gels by Pulsed-Field Gradient NMR Spectroscopy

2004· article· en· W1978095854 sur OpenAlexaff
Wilms E. Baille, X. X. Zhu, Serguei Fomine

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVinyl alcoholDendrimerPulsed field gradientPolymerDiffusionMacromoleculePolymer chemistryChemistryMolar mass distributionSpectroscopyNuclear magnetic resonance spectroscopySelf-diffusionMaterials scienceChemical engineeringMoleculeOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to further understand the effects of molecular size and shape of macromolecular diffusants on the diffusion in hydrophilic polymer solutions and gels, hyperbranched polyglycidols have been synthesized as hydrophilic diffusants and characterized. Four of these hyperbranched polymers were selected for the study of self-diffusion by pulsed-field gradient NMR spectroscopy in poly(vinyl alcohol)−water systems. The effects of the molecular weight, size, and shape of the diffusant, polymer concentration, and temperature have been studied. For diffusants of similar molecular weight and without specific interactions, the activation energy decreases from the dendrimers to hyperbranched polymers and then to linear polymers. The results indicate that the molecular shape, and hence the molecular density distribution of the diffusants, is important in the diffusion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetDendrimers and Hyperbranched PolymersTravaux en français237 207