Maturation in Rate of High-Velocity, Low-Amplitude Force Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine the maturation of force development during a thoracic high-velocity, low-amplitude displacement procedure at stages throughout chiropractic education. The hypothesis posed a natural development in rate of force directly related to the duration of experience. The analysis sought to define interrelationships between key characteristics within the procedure. METHODS: Fifty volunteers (17 women and 33 men) from a Canadian chiropractic college participated in this study. Participants were block randomized into 5 cohorts of 10 subjects, representing years 1 to 4 and graduates with more than 5 years of practice experience. Participants performed a hypothenar transverse push procedure on the upper thoracic spine, with the subjects lying on a force-sensing table. The average of 3 force-time profiles of the procedures was compared across cohorts using analysis of variance for differences between groups, and pairwise comparisons by Scheffé test, using Holms method for P value adjustment. RESULTS: Peak force, force rate, and rise time revealed strong differences based on cohort (P < .001). A natural maturation in high-velocity, low-amplitude force development occurs during training. Little change in peak force occurs in the first 2 years. The majority of development occurs in year 3, with tapering through year 4. A reciprocal coupling exists between peak force and force rate. CONCLUSIONS: Group means revealed statistically significant and monotonic increase in force rate, a decreased rise time, and decreased peak force during delivery of the therapeutic peak force. These differences paralleled growth in experience but with an asymptotic leveling of change between the fourth year of training and 5 years of clinical practice experience. This study showed a systematic maturation in performance associated with educational experience. The reciprocal coupling between rate of force development and peak force created a relatively stable impulse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».