GABAergic Network Activation of Glial Cells Underlies Hippocampal Heterosynaptic Depression
Notice bibliographique
Résumé
Tetanus-induced heterosynaptic depression in the hippocampus is a key cellular mechanism in neural networks implicated in learning and memory. A growing body of evidence indicates that glial cells are important modulators of synaptic functions, but very little is known about their role in heterosynaptic plasticity. We examined the role of glial cells in heterosynaptic depression, knowing that tetanization and NMDA application caused depression of synaptic field responses (fEPSPs) and induced Ca2+ rise in glial cells. Here we report that chelating Ca2+ in a glial syncytium interfered with heterosynaptic depression and NMDA-induced fEPSP depression, suggesting that Ca2+ activation of glial cells is necessary for heterosynaptic depression. The NMDA-induced Ca2+ rise in glial cells was sensitive to tetrodotoxin and reduced by the GABAB antagonist CGP55845. Both heterosynaptic depression and simultaneous Ca2+ activation of glial cells were prevented by CGP55845, suggesting an involvement of the GABAergic network in glial activation and heterosynaptic depression. Also, the GABAB agonist baclofen caused both a Ca2+ rise in glial cells and fEPSP depression. Heterosynaptic depression, as well as NMDA- and baclofen-induced depression, were attenuated by an A1 antagonist, cyclopentyl-theophylline, whereas glial cell activation was not, indicating a role of adenosine downstream of glial activation. Finally, heterosynaptic depression requires ATP degradation because ectonucleotidase inhibitors reduced this plasticity. Our work indicates that Ca2+ activation of glial cells is necessary for heterosynaptic depression, which involves the sequential interaction of Schaffer collaterals, the GABAergic network, and glia. Thus, glial and neuronal networks are functionally associated during the genesis of heterosynaptic plasticity at mammalian central excitatory synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».