A multi-agent-based simulator for a transmission control protocol/internet protocol network
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this paper is building a novel transmission control protocol/internet protocol (TCP/IP) network simulator engine for simulation of distributed applications for which capturing both higher and lower layer network parameters are important. There are not many comprehensive simulators available in industry and academia to simulate distributed applications while reporting the parameters of all the layers of the TCP/IP network active in such simulations. The major problem in building a comprehensive simulation scenario for applications residing on the higher layers of a network by using currently available simulators is that a core simulator for lower layers of the network should be used together with add-ons or other programs simulating higher network layers to be able to simulate the whole TCP/IP network. This paper presents a novel idea for network simulation that has not been implemented before, which is using agents to simulate all layers of the network. In this simulator, each TCP/IP layer is simulated separately by using a separate agent and its behavior. It is an integrated environment based on agent systems capable of simulating all layers of a TCP/IP network, including application and lower layers. The final goal is other agent systems simulating a complex higher level web-based distributed application being easily used together with these agents, which are simulating the core TCP/IP network. For evaluation and testing purposes, a simple distributed application consisting of several remote procedure calls is simulated. For the validation of the conducted simulations, the achieved results are compared with the results of two non-agent-based simulators. For the verification of each individual agent function, a report is generated that shows the information flow between agents. The communication routes between agents are checked manually to make sure the route selection is based on the expected behavior of each agent. The scalability of the proposed multi-agent-based simulator is tested for the given distributed application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».