Risk assessment of packaging materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessment of packaging materials provides a unique challenge. Human exposure to packaging materials and/or their components occurs from migration into foods. There are various methods for determining migration into foods. Unlike most food additives, these exposures typically are very small. Because of this, and since complete toxicological data sets are not always available for packaging materials, the US Food and Drug Administration (FDA) has developed a process to make the evaluation of packaging materials more efficient, instead of the extensive review normally required for food additives. This process is used to determine 'when the likelihood or extent of migration to food of a substance used in a food-contact article is so trivial as not to require regulation of the substance as a food additive'. This trivial level, also known as the threshold of regulation, was based upon a large database of carcinogenic potencies and was determined to be 1.5 microg/person day(-1). This was determined to 'be low enough to ensure that the public health is protected, even in the event that a substance exempted from regulation as a food additive is later found to be a carcinogen'. Substances not having structural alerts, or that are not known carcinogens or potent toxins, based on existing toxicological information, and are below the threshold value, are considered by the FDA to be exempted from regulation as food additives. The threshold of regulation approach used by the FDA provides an excellent model by which to evaluate the majority of packaging materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle