Telemedicine‐friendly, portable tonometers: an evaluation for intraocular pressure screening
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the intraocular pressure (IOP) readings from two portable, telemedicine-friendly tonometers for suitability in glaucoma screening. METHODS: 213 eyes of 107 consenting patients attending an eye clinic were tested with an I-care tonometer and a Pulsair-Easy Eye puff-air tonometer. Gold standard IOP was measured with a Goldmann applanation tonometer (GAT). Effect of central corneal thickness, anterior chamber depth and refractive errors on IOP measurements were also analysed. RESULTS: The mean difference of IOP by GAT and both the portable tonometers was +/- 2.2 mmHg. The analysis indicates minimal difference between IOP readings of both the portable tonometers. The mean difference between two consecutive readings by I-care was 0.01 mmHg. Using 21 mmHg as a threshold for suspected glaucoma, both the portable digital tonometers reported a sensitivity of 38% and specificity of >95%. In the subjects studied, central corneal thickness had statistically significant influence on IOP measurements while refractive errors and anterior chamber depth had no significant influence on IOP measurements with any tonometry. CONCLUSION: The IOP readings by both portable tonometers are comparable and were within clinically acceptable range from GAT. These portable tonometers are useful tools for IOP screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».