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Enregistrement W1978134603 · doi:10.1103/physreva.82.023827

Superradiance, subradiance, and suppressed superradiance of dipoles near a metal interface

2010· article· en· W1978134603 sur OpenAlexaff
Jérémie Choquette, Karl-Peter Marzlin, Barry C. Sanders

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperradiancePhysicsRadiative transferRadiationDipoleRadiant intensityPlasmonCommon emitterSurface plasmonIntensity (physics)Electromagnetic radiationOpticsComputational physicsAtomic physicsOptoelectronicsQuantum mechanicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We theoretically characterize the collective radiative behavior of $N$ classical emitters near an interface between different dielectrics that supports the transfer of surface plasmon modes into the far-field of electromagnetic radiation. The phenomena of superradiance and surface plasmons can be combined to amplify the emitted radiation intensity $S$ as $S=A{N}^{2}{S}_{0}$ compared to a single emitter's intensity ${S}_{0}$ in free space. For a practical case study within the article $A=240$, compared to $A=1$ in free space. We furthermore demonstrate that there are collective modes for which the intensity of the emitted radiation is suppressed by 2 orders of magnitude despite their supperadiant emission characteristics. A method to control the emission characteristics of the system and to switch from super- to subradiant behavior with a suitably detuned external driving field is devised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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