Civilian Helicopter Accidents into Water: Analysis of 46 Cases, 1979-2006
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When a helicopter crashes or ditches into water the crew and passengers must often make an escape from underwater and a number of the occupants do not survive. This paper examined fatality rates, human factors problems with escape, and causes of death in Canadian civilian registered helicopter accidents in water (1979-2006). METHOD: Data obtained from the Transportation Safety Board of Canada was reviewed. Key issues such as fatalities, injuries, warning time, sinking, and inversion were examined. RESULTS: There were 46 helicopters that ditched into water. There were 124 crew and passengers involved. Of those, 27 (23%) crew and passengers died. Lack of warning time (55%), rapid sinking (72%), and inversion (35%) were the most common issues in the accidents. CONCLUSION: Survival rates for Canadian registered helicopter accidents into water (78%) show little change from previously reported worldwide data. Lack of warning time, rapid sinking, and inversion were the significant factors in the survival rate. The practical implication is that crew and passengers involved in planned flights over water must wear all the life support equipment on strap-in and not have it stowed on the back of the seat or in the cabin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle