Cerebellar damage diminishes long-latency responses to multijoint perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Damage to the cerebellum can cause significant problems in the coordination of voluntary arm movements. One prominent idea is that incoordination stems from an inability to predictively account for the complex mechanical interactions between the arm's several joints. Motivated by growing evidence that corrective feedback control shares important capabilities and neural substrates with feedforward control, we asked whether cerebellar damage impacts feedback stabilization of the multijoint arm appropriate for the arm's intersegmental dynamics. Specifically, we tested whether cerebellar dysfunction impacts the ability of posterior deltoid to incorporate elbow motion in its long-latency response (R2 = 45-75 ms and R3 = 75-100 ms after perturbation) to an unexpected torque perturbation. Healthy and cerebellar-damaged subjects were exposed to a selected pattern of shoulder-elbow displacements to probe the response pattern from this shoulder extensor muscle. The healthy elderly subjects expressed a long-latency response linked to both shoulder and elbow motion, including an increase/decrease in shoulder extensor activity with elbow flexion/extension. Critically, cerebellar-damaged subjects displayed the normal pattern of activity in the R3 period indicating an intact ability to rapidly integrate multijoint motion appropriate to the arm's intersegmental dynamics. However, cerebellar-damaged subjects had a lower magnitude of activity that was specific to the long-latency period (both R2 and R3) and a slightly delayed onset of multijoint sensitivity. Taken together, our results suggest that the basic motor pattern of the long-latency response is housed outside the cerebellum and is scaled by processes within the cerebellum.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».