Cerebellar damage diminishes long-latency responses to multijoint perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Damage to the cerebellum can cause significant problems in the coordination of voluntary arm movements. One prominent idea is that incoordination stems from an inability to predictively account for the complex mechanical interactions between the arm's several joints. Motivated by growing evidence that corrective feedback control shares important capabilities and neural substrates with feedforward control, we asked whether cerebellar damage impacts feedback stabilization of the multijoint arm appropriate for the arm's intersegmental dynamics. Specifically, we tested whether cerebellar dysfunction impacts the ability of posterior deltoid to incorporate elbow motion in its long-latency response (R2 = 45-75 ms and R3 = 75-100 ms after perturbation) to an unexpected torque perturbation. Healthy and cerebellar-damaged subjects were exposed to a selected pattern of shoulder-elbow displacements to probe the response pattern from this shoulder extensor muscle. The healthy elderly subjects expressed a long-latency response linked to both shoulder and elbow motion, including an increase/decrease in shoulder extensor activity with elbow flexion/extension. Critically, cerebellar-damaged subjects displayed the normal pattern of activity in the R3 period indicating an intact ability to rapidly integrate multijoint motion appropriate to the arm's intersegmental dynamics. However, cerebellar-damaged subjects had a lower magnitude of activity that was specific to the long-latency period (both R2 and R3) and a slightly delayed onset of multijoint sensitivity. Taken together, our results suggest that the basic motor pattern of the long-latency response is housed outside the cerebellum and is scaled by processes within the cerebellum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».