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Enregistrement W1978155358 · doi:10.1371/journal.pone.0018705

Face Inversion Reduces the Persistence of Global Form and Its Neural Correlates

2011· article· en· W1978155358 sur OpenAlexafffund
Lars Strother, PS Mathuranath, Adrian Aldcroft, Cheryl Lavell, Melvyn A. Goodale, Tutis Vilis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFusiform face areaFace perceptionInversion (geology)PerceptionVisual perceptionPsychologyVisual cortexFunctional magnetic resonance imagingCognitive psychologyVisual processingArtificial intelligenceNeuroscienceComputer visionComputer scienceCommunicationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face inversion produces a detrimental effect on face recognition. The extent to which the inversion of faces and other kinds of objects influences the perceptual binding of visual information into global forms is not known. We used a behavioral method and functional MRI (fMRI) to measure the effect of face inversion on visual persistence, a type of perceptual memory that reflects sustained awareness of global form. We found that upright faces persisted longer than inverted versions of the same images; we observed a similar effect of inversion on the persistence of animal stimuli. This effect of inversion on persistence was evident in sustained fMRI activity throughout the ventral visual hierarchy, including the lateral occipital area (LO), two face-selective visual areas--the fusiform face area (FFA) and the occipital face area (OFA)--and several early visual areas. V1 showed the same initial fMRI activation to upright and inverted forms but this activation lasted longer for upright stimuli. The inversion effect on persistence-related fMRI activity in V1 and other retinotopic visual areas demonstrates that higher-tier visual areas influence early visual processing via feedback. This feedback effect on figure-ground processing is sensitive to the orientation of the figure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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