Anteroposterior Hippocampal Metabolic Heterogeneity: Three-dimensional Multivoxel Proton<sup>1</sup>H MR Spectroscopic Imaging—Initial Findings
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify proton magnetic resonance (MR) spectroscopy-detectable metabolite concentrations along anteroposterior axis of hippocampus in healthy young and elderly subjects. MATERIALS AND METHODS: Young (three women, three men; age range, 25-35 years) and elderly (four women, two men; age range, 68-72 years) groups underwent MR imaging and proton MR spectroscopic imaging at 3 T in this HIPAA-compliant prospective study and gave institutional review board-approved written consent. Volume of interest was centered on and tilted parallel to hippocampal anteroposterior plane. Absolute N-acetylaspartate (NAA), choline, and creatine levels were obtained in each voxel, with phantom replacement. RESULTS: Mean NAA, creatine, and choline concentrations in the young group were higher in posterior hippocampus (12.9 mmol/L +/- 2.0 [standard deviation], 7.8 mmol/L +/- 1.2, 2.3 mmol/L +/- 0.4, respectively) than anterior hippocampus (8.0 mmol/L +/- 1.1, 6.0 mmol/L +/- 1.4, 1.5 mmol/L +/- 0.2; P = .005, .02, and .0002, respectively). In the elderly group, mean concentrations were higher in posterior hippocampus (8.6 mmol/L +/- 0.9, 5.6 mmol/L +/- 0.6, 1.5 mmol/L +/- 0.2, respectively) than anterior hippocampus (7.2 mmol/L +/- 1.0, 2.4 mmol/L +/- 0.3, 1.0 mmol/L +/- 0.2; P = .006, .0001, .04, respectively). Mean concentrations were significantly higher in the young group (13.2 mmol/L +/- 1.0, 7.4 mmol/L +/- 0.8, 2.1 mmol/L +/- 0.3, respectively) than in the elderly group (9.0 mmol/L +/- 1.0, 5.8 mmol/L +/- 0.8, 1.8 mmol/L +/- 0.3; P = .0001, .01, .05, respectively). Posteroanterior metabolic gradients differed: NAA decreased faster in the young group (-1.0 mmol/L x cm(-1)) than the elderly group (-0.7 mmol/L x cm(-1)); creatine and choline concentrations decreased faster in the elderly group (-0.8 and -0.058 mmol/L x cm(-1), respectively) than the young group (-0.16 and -0.008 mmol/L x cm(-1), respectively). No left-right metabolic differences were found. CONCLUSION: Significant metabolic heterogeneity was observed between groups and along anteroposterior axis of healthy hippocampus in both groups. Age matching and consistent voxel placement are important for correct comparisons of both absolute metabolic levels and metabolite ratios in longitudinal intra- and intersubject cross-sectional studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».