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Enregistrement W1978161639 · doi:10.1080/21604851.2013.778166

Moving Subjects, Feeling Bodies: Emotion and the Materialization of Fat Feminine Subjectivities in<i>Village on a Diet</i>

2014· article· en· W1978161639 sur OpenAlexafffundabout
Moss E. Norman, Geneviève Rail, Shannon Jetté

Notice bibliographique

RevueFat Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésExpansiveFeelingCorporationSociologyReality televisionReality tvWork (physics)Gender studiesMedia studiesPsychologyAestheticsSocial psychologyPolitical scienceArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we conduct a critical feminist-informed poststructural analysis of the Canadian Broadcasting Corporation's reality weight loss series, Village on a Diet (VOD). We argue that the "problem of obesity" is felt into reality through the cultural work of emotions as represented in VOD. We further situate VOD as one node in a more expansive, interwoven network of discourses, sites, and technologies. In so doing, we argue that the felt force of "obesity" discourse is magnified as it circulates relationally throughout this network, materializing the felt "truth" about fatness (e.g., that it is unhealthy) and fat subjects (e.g., that they are unhappy, unsexy, bad parents). In this way, VOD serves a (bio)pedagogical function as it instructs—indeed, necessitates—that villagers and viewing Canadians alike work on and transform their bodies into leaner, supposedly more healthy forms as a means of striving towards the promise of a better life. Keywords: affectfatfemininityobesityreality tv ACKNOWLEDGEMENTS The authors would like to thank the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, the Canadian Institutes of Health Research, and Concordia University for funding their collective research programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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