The Effect of an Upper-Body Agonist-Antagonist Resistance Training Protocol on Volume Load and Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the acute effects on volume load (VL) (load × repetitions) of performing paired set (PS) vs. traditional set (TS) training over 3 consecutive sets. After a familiarization session 16 trained men performed 2 testing protocols using 4 repetition maximum loads: TS (3 sets of bench pull followed by 3 sets of bench press performed in approximately 10 minutes) or PS (3 sets of bench pull and 3 sets of bench press performed in an alternating manner in approximately 10 minutes). Bench pull and bench press VL decreased significantly from set 1 to set 2 and from set 2 to set 3 under both the PS and TS conditions (p < 0.05). Bench pull and bench press VL per set were significantly less under TS as compared to PS over all sets, with the exception of the first set (bench pull set 1) (p < 0.05). Session totals for bench pull and bench press VL were significantly less under TS as compared to PS (p < 0.05). Paired set was determined to be more efficient (VL/time) as compared to TS. The data suggest that a 2-minute rest interval between sets (TS), or a 4-minute rest interval between similar sets (PS), may not be adequate to maintain VL. The data further suggest that PS training may be more effective than TS training in terms of VL maintenance and more efficient. Paired set training would appear to be an efficient method of exercise. Practitioners wishing to maximize work completed per unit of time may be well advised to consider PS training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».