Osteoarthritis Incidence and Trends in Administrative Health Records from British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To calculate the incidence rates of osteoarthritis (OA) and to describe the changes in incidence using 18 years of administrative health records. METHODS: We analyzed visits to health professionals and hospital admission records in a random sample (n = 640,000) from British Columbia, Canada, from 1991/1992 through 2008/2009. OA was defined in 2 ways: (1) at least 1 physician diagnosis or 1 hospital admission; and (2) at least 2 physician diagnoses in 2 years or 1 hospital admission. Crude and age-standardized rates were calculated, and the annual relative changes were estimated from the Poisson regression models. RESULTS: In 2008/2009, the overall crude incidence rate (95% CI) of OA using definition 1 was 14.6 (14.0-14.8); [12.5 (12.0-13.0) among men and 16.3 (15.8-16.8) among women] per 1000 person-years. The rates were lower by about 44% under definition 2. For the period 2000/2001-2008/2009, crude incidence rates based on definition 1 varied from 11.8 to 14.2 per 1000 person-years for men, and from 15.7 to 18.5 for women. Annually, on average, crude rates rose by about 2.5-3.3% for both men and women. The age-adjusted rates increased by 0.6-0.8% among men and showed no trend among women. CONCLUSION: Our study generated updated incidence rates of administrative OA for the Province of British Columbia. Physician-diagnosed overall incidence rates of OA varied with the case definitions used; however, trends were similar in both case definitions. Age-adjusted rates among men increased slightly during the period 2000/2001-2008/2009. These findings have implications for projecting future prevalence and costs of OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».