Molecular, cellular, and functional characterizations of pituitary adenylate cyclase‐activating polypeptide and its receptors in the cerebellum of New and Old World monkeys
Notice bibliographique
Résumé
The neuropeptide pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) exerts trophic activities during cerebellar development, and a neuroprotective effect of PACAP has been demonstrated in pathological conditions such as stroke. However, all these data have been obtained in rodents, and neuroprotective effects of PACAP in primates remain unknown. Because of their evolutionary relationships with humans, monkeys represent powerful models for validating the therapeutic interest in PACAP. The objective of the present study was to characterize PACAP and its receptors in the cerebellum of two nonhuman primates. RT-PCR and in situ hybridization experiments revealed that PACAP is expressed in the cerebellum by Purkinje cells. Via immunohistochemistry, PACAP was detected in Purkinje cells and radial glial fibers. With regard to PACAP receptors, PAC1-R and VPAC1-R were detected by RT-PCR. In situ hybridization revealed a strong expression of PAC1-R and VPAC1-R in the granule cell layer (GCL), and VPAC1-R was also expressed in the Purkinje cell layer. A high density of PACAP binding sites was visualized in the GCL and the Purkinje cell layer. Competition studies indicated that, in the GCL, PACAP induced complete displacement of [(125)I]PACAP27 binding, whereas vasoactive intestinal polypeptide (VIP) was a weak competitor. In contrast, in the Purkinje cell layer, both PACAP and VIP displaced [(125)I]PACAP27 binding. Measurement of cAMP levels showed that PACAP is a powerful activator of adenylyl cyclase, whereas VIP is about 100-fold less potent. Altogether, these observations constitute the first demonstration of a functional PACAPergic system in monkey cerebellum. They strongly suggest that neuroprotective effects of PACAP can be transposed to primates, including human.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».