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Enregistrement W1978169810 · doi:10.3899/jrheum.140438

Pregnancy Outcome in Idiopathic Inflammatory Myopathy Patients in a Multicenter Study

2014· letter· en· W1978169810 sur OpenAlexvenueno aff
Melinda Nagy‐Vincze, Jiří Vencovský, Ingrid E. Lundberg, Katalin Dankó

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDebreceni Egyetem
Mots-clésMedicinePregnancyPolymyositisDermatomyositisMyositisMedical recordPediatricsObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Pregnancy in autoimmune diseases may be complicated for both the fetus and the mother. Polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) are autoimmune diseases that affect women more often than men, and can occur before childbearing years1,2. Complications during pregnancy were frequently reported in patients with PM/DM with active disease, whereas there seems to be a low risk for the fetus and mother in women with a well-controlled disease at time of conception2,3,4,5,6,7,8,9,10. Our aims were to assess the pregnancy outcome in myositis. Based on international collaboration, records for women with PM/DM who had been pregnant after the diagnosis of myositis were searched in 4 countries using the clinical databases of contributing hospitals. There were 23 women identified: Czech Republic (n = 8), Hungary (n = 9), Sweden (n = 5), and Poland (n = 1). All 23 women were white. Medical records were retrospectively reviewed using a standardized protocol. Normal delivery was defined when a healthy newborn weighing > 2500 g was delivered after 37 weeks of pregnancy. Premature delivery was defined when the pregnancy … Address correspondence to Dr. M. Nagy-Vincze, Division of Clinical Immunology, Department of Internal Medicine, University of Debrecen, Moricz Zs. u. 22, H-4032 Debrecen, Hungary. E-mail: melinda.nagyvincze{at}gmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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