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Enregistrement W1978175334 · doi:10.1088/0004-637x/709/2/611

THE QUASAR OUTFLOW CONTRIBUTION TO AGN FEEDBACK: VLT MEASUREMENTS OF SDSS J0318-0600

2010· article· en· W1978175334 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarOutflowPhotoionizationLuminosityLyman limitActive galactic nucleusFlux (metallurgy)Spectral lineLine (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present high spectral resolution Very Large Telescope observations of the broad absorption line quasar SDSS J0318 − 0600. This high-quality data set allows us to extract accurate ionic column densities and determine an electron number density of n e = 10 3.3±0.2 cm −3 for the main outflow absorption component. The heavily reddened spectrum of SDSS J0318-0600 requires purely silicate dust with a reddening curve characteristic of predominately large grains, from which we estimate the bolometric luminosity. We carry out photoionization modeling to determine the total column density, ionization parameter, and distance of the gas and find that the photoionization models suggest abundances greater than solar. Due to the uncertainty in the location of the dust extinction, we arrive at two viable distances for the main ouflow component from the central source, 6 and 17 kpc, where we consider the 6 kpc location as somewhat more physically plausible. Assuming the canonical global covering of 20% for the outflow and a distance of 6 kpc, our analysis yields a mass flux of 120 M ☉ yr −1 and a kinetic luminosity that is ∼0.1% of the bolometric luminosity of the object. Should the dust be part of the outflow, then these values are ∼4 × larger. The large mass flux and kinetic luminosity make this outflow a significant contributor to active galactic nucleus feedback processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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