Hydroxychloroquine and Glycemia in Women with Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between current hydroxychloroquine (HCQ) use and 2 indicators of glycemic control, fasting glucose and insulin sensitivity, in nondiabetic women with systemic lupus erythematosus (SLE) or rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Nondiabetic women with SLE (n = 149) or RA (n = 177) recruited between 2000 and 2005 for a cross-sectional evaluation of cardiovascular risk factors were characterized by HCQ usage status. Unadjusted and multivariately adjusted mean fasting glucose, median insulin, and insulin resistance [assessed by the homeostasis model assessment (HOMA-IR) calculation] were compared among HCQ users and nonusers for disease-specific groups. RESULTS: More women with SLE were taking HCQ than those with RA (48% vs 18%; p < 0.0001; mean dose ~ 400 mg vs ~ 200 mg). For women with SLE or RA, after adjustment for age, waist circumference, disease duration, prednisone dosage, C-reactive protein, menopausal status, nonsteroidal antiinflammatory drugs, and disease-specific indicators, serum glucose was lower in HCQ users than in nonusers (SLE: 85.9 vs 89.3 mg/dl, p = 0.04; RA: 82.5 vs 86.6 mg/dl, p = 0.05). In women with SLE, HCQ use also was associated with lower (log)HOMA-IR (0.97 vs 1.12, p = 0.09); in those with RA, no differences in (log)HOMA-IR were seen. HCQ usage was not associated with fasting insulin levels in either patient group. CONCLUSION: HCQ use was associated with lower fasting glucose in women with SLE or RA and also lower (log)HOMA-IR in the SLE group. The use of HCQ may be beneficial for reducing cardiovascular risk by improving glycemic control in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».