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Enregistrement W1978185876 · doi:10.1002/eqe.187

Probabilistic analysis of peak response of MDOF systems with uncertain PSD function

2002· article· en· W1978185876 sur OpenAlexafffundabout
Han Hong, S. S. Wang

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute for Catastrophic Loss Reduction
Mots-clésProbability density functionModalProbabilistic logicRandom vibrationMathematicsFunction (biology)Peak ground accelerationModal analysisSpectral densityStatisticsStructural engineeringVibrationEngineeringGround motionPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of uniform hazard spectra which have the same probability of exceedance at different frequencies has been proposed for the future version of the National Building Code of Canada. Commonly used combination rules to estimate the peak responses of multi‐degree‐of‐freedom (MDOF) systems are the square root of sum of squares rule and the complete quadratic combination rule. However, the probability that the peak response of a MDOF system exceeds the one estimated by using these rules with the peak modal responses from the uniform hazard spectra cannot be inferred directly. The assessment of the probability of exceedance of the peak response of MDOF systems is presented by considering that the uncertainty in seismic excitation due to all potential earthquakes can be lumped in the power spectral density function of the ground acceleration with uncertain model parameters. This probability is evaluated based on the random vibration of linear systems and the first‐order reliability method. It is found that the under‐ or over‐estimations are less than about 5 or 10% if the modal contributions are not within 10–90% of, or not within 20–80% of, the absolute sum of the effective modal peak responses, respectively. Otherwise, severe under‐ or over‐estimation could result. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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