Assessment of CO2 Flooding Potential for Bakken Formation, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bakken is an extremely tight formation, with the oil contained mostly in siltstone and sandstone reservoirs with low porosity and permeability. In Saskatchewan alone, there could be an estimated 25 to 100 billion barrels of Bakken oil in place. At present, the combination of horizontal well drilling and the new multi-stage fracturing and completion technologies has been the key to economically unlocking the vast reserves of the Bakken formation. The primary recovery factor, however, remains rather low due to high capillary trapping. While waterflooding could result in unfavorable injectivity issues, carbon dioxide (CO2) miscible flooding provides a promising option for increasing the recovery factor. Higher oil recovery factor can be achieved with CO2 injection through multi-contact miscibility that results in vanishing interfacial tension, viscosity reduction, and oil swelling. This paper conducted a numerical simulation work as an effective and economical means of evaluating CO2 flooding potential for enhanced oil recovery. Different strategies were tested to compare the effects on oil recovery of injection well pattern, continuous and cyclic injection, waterflooding and CO2 flooding, injected gas composition, and heterogeneity. The simulation results show that CO2 flooding presents a technically promising method for recovering the vast Bakken oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».