Transfusion-Related Acute Lung Injury in Patients With Burns
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion-related acute lung injury (TRALI) has not been systematically described in patients with burn injury, and the characterization of TRALI in patients with pre-existing acute lung injury (ALI) or acute respiratory distress syndrome (ARDS) also is lacking. Our aim was to identify TRALI in burn patients and to attempt to characterize transfusion (TXN)-related pulmonary deterioration in burn patients with pre-existing ALI or ARDS. We undertook a retrospective review of mechanically ventilated and transfused burn patients at an adult regional burn center between January 1, 2003, and January 5, 2005. A blinded intensivist independently rated pre- and post-TXN chest radiographs (CXRs). There were 25 patients (age 51 +/- 19 years, %TBSA burns 30 +/- 19, full thickness %BSA 17 +/- 19, with a 24% incidence of smoke inhalation) who received 124 TXNs. New ALI developed within 6 hours after four TXNs. In one TXN, there were no other precipitating causes (eg, infection, inhalation injury), suggesting possible TRALI (incidence 0.8%). Existing ALI or ARDS was present before 63 (51%) of the TXNs. Definite worsening of the CXR and deterioration in the PaO2/FiO2 ratio (18% +/- 4%) within 6 hours of TXN occurred after six transfusions. In two of the TXNs, there were no other precipitating causes, suggesting possible TXN-related pulmonary deterioration (incidence 3.2%). Vigilance must be maintained for TRALI in burn patients. For patients with existing ALI or ARDS, we suggest that worsening of the CXR and reduction in the PaO2/FiO2 ratio by 20% or more within 6 hours of transfusion should be investigated for possible TRALI with appropriate donor investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».