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Enregistrement W1978193076 · doi:10.1139/y05-074

The control of vascular smooth muscle function: My life-long learning and continuous discovery with Professor E.E. Daniel

2005· article· en· W1978193076 sur OpenAlexafffundvenue
Chiu‐Yin Kwan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute for Physiological SciencesMedical Research CouncilHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFunction (biology)Control (management)PublicationSmooth muscleVascular smooth musclePsychologyCell functionSociologyManagementMedicineBiologyPolitical scienceLawCellBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This communication is neither a comprehensive review of my research, nor a description about my recent new original scientific findings in smooth muscle or in cell Ca2+. For that intention, I will choose to publish via a regular channel, certainly not in this special edition. My intention is to take this opportunity to recapitulate Dr. Daniel's thoughts and spirits through the progress of my research, teaching, and personal development at McMaster University, stemming largely from Dr. Daniel's life-long interest in the regulation of Ca2+ in the control of smooth muscle function, specifically the vascular smooth muscle. Being a culturally adsorbent person, I am sure that my thoughts and behavior must have been substantially influenced by Dr. Daniel over 27 years of our collaboration. His influence may have molded me into whom and what I am today, both socially and scientifically. Equally, I may also have influenced him in some particular or peculiar way. Dr. Daniel's academic contribution is globally well known for, but not limited to, his insightful and productive research in smooth muscle, but also for his effective application of problem-based learning to education in pharmacology and his influence on students and colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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