Psychological Predictors of Internet Social Communication
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship of traditional social behavior to social communication via the Internet in a completely wired campus where every professor uses computers in classroom teaching, each residence is wired to the Internet, and every student is issued a laptop computer. It has been suggested that shy and socially isolated individuals communicate more on the Internet because it provides some protection from social anxiety. However, little research has empirically tested this assumption. In line with social network theory, we proposed, instead, that online social communication would complement or supplement the uses of face-to-face social contact resulting in a positive association between the two forms of social behaviors. We assessed the frequency and intimacy of traditional social behaviors, sociability, and shyness in 115 undergraduates (52 male, 63 female). These variables were then used to predict the frequency and intimacy of Internet social communication. Sociability and the frequency of traditional social behaviors were positively associated with the frequency of Internet social communication. The intimacy of traditional social behaviors was positively associated with the intimacy of Internet social communication. Overall, the findings supported the implications of social network theory in that online social communication appeared to complement or be an extension of traditional social behavior rather than being a compensatory medium for shy and socially anxious individuals. With relation to uses and gratifications theory, however, shyness was associated with increased intimate socializing over the Internet, indicating that traditional and Internet communication are not functionally equivalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».