Does nerve-sparing radical prostatectomy increase the risk of positive surgical margins and biochemical progression?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the introduction of nerve-sparing radical prostatectomy (NSRP), there have been concerns about the increased risks of positive surgical margins (PSM) and biochemical progression (BP). We examined the relationship of NSRP with PSM and BP using a large, mature dataset. MATERIALS AND METHODS: Patients who underwent RP for clinically localized prostate cancer at our center between 1997 and 2008 were identified. Patients who received neoadjuvant therapy were excluded. We examined the relation of NSRP to the rate of PSM and BP in univariate and multivariate analyses adjusting for clinical and pathological variables including age, pretreatment prostate-specific antigen (PSA) levels and doubling time, and pathological stage and grade. RESULTS: In total, 856 patients were included, 70.9% underwent NSRP and 29.1% had non-NSRP. PSM rates were 13.5% in the NSRP group compared to 17.7% in non-NSRP (P=0.11). In a multivariate analysis, non-NSRP was preformed in patients with a higher pathological stage (HR 1.95, 95% CI 1.25-3.04, P=0.003) and a higher baseline PSA level (HR 1.04, 95% CI 1.01-1.08, P=0.005). With a median follow-up of 41 months, BP-free survival was 88% for non-NSRP compared to 92% for the NSRP group (log rank P=0.018); this difference was not significant in a multivariate Cox regression analysis (HR 0.54, 95% CI 0.28-1.06, P=0.09). CONCLUSION: When used in properly selected patients, NSRP does not seem to increase the risk of PSM and disease progression. The most effective way of resolving this issue is through a randomized clinical trial; however, such a trial is not feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».